Optimización de la documentación clínica mediante inteligencia artificial: análisis del estudio Relisten

La documentación clínica sigue siendo uno de los mayores factores de sobrecarga en hospitales y consultas de atención primaria. Entre el 30 % y el 40 % del tiempo de cada consulta se destina a redactar notas, lo que, multiplicado por cientos o miles de consultas al día, representa un consumo significativo de tiempo operativo. Esta sobrecarga afecta la capacidad asistencial, contribuye al burnout del personal y limita la atención directa al paciente, además de generar desafíos en la consistencia de los registros clínicos y en la trazabilidad para auditorías y análisis de calidad.

Para abordar esta situación, Relisten implementó un PoC multicéntrico en colaboración con varios hospitales y centros clínicos, evaluando la aplicación de inteligencia artificial para la generación automática de notas clínicas. El objetivo del estudio no solo fue medir la reducción del tiempo invertido en documentación, sino también analizar la calidad de las notas generadas, la satisfacción de pacientes y profesionales y la viabilidad de integración en los flujos asistenciales existentes. Los resultados se documentan en detalle en el preprint JMIR y en la versión publicada.

El análisis del PoC reveló que la IA aplicada a la generación automática de notas puede reducir la carga de documentación en más del 50 %, pasando de un 30‑40 % del tiempo de consulta a aproximadamente 15‑20 %. Esta disminución se mantuvo consistente a lo largo de distintas especialidades y tipos de consulta, demostrando que la intervención es versátil y escalable.

La calidad de las notas generadas por la IA se mantuvo alta, con revisiones mínimas por parte de los profesionales, inferiores a 24 palabras por minuto de consulta. Este dato indica que la herramienta produce contenido clínicamente fiable desde el primer momento, reduciendo la necesidad de correcciones manuales y aumentando la eficiencia de los equipos.

En términos de experiencia del paciente, la implementación de la IA no tuvo un impacto negativo: la satisfacción se mantuvo estable o incluso mostró una ligera mejora, con puntuaciones promedio ≥4/5. Por otro lado, los profesionales valoraron la herramienta de manera positiva, con evaluaciones superiores a 7/10 en transcripción y revisión de audio, mostrando una aceptación significativa dentro del equipo clínico. Además, el estudio confirmó que la integración de la IA no alteró los flujos clínicos existentes, liberando tiempo para atención directa sin comprometer la rutina diaria.

Los beneficios de la IA van más allá de la reducción del tiempo de documentación individual. Para hospitales y clínicas, esto significa un impacto tangible en la productividad, la eficiencia y la sostenibilidad. La liberación de tiempo permite que cada profesional dedique más horas a atención directa, sin necesidad de aumentar la plantilla. Esto se traduce en consultas más ágiles, reducción de retrasos y capacidad de atender un mayor volumen de pacientes o casos complejos de manera más eficiente.

La reducción de carga documental también conlleva ahorros indirectos significativos, incluyendo menos horas extra, disminución del burnout y menor rotación de personal, lo que genera estabilidad en los equipos y ahorro económico. Por otro lado, la estandarización de las notas y la documentación homogénea facilitan la trazabilidad, auditorías y análisis de datos confiables, aspectos críticos para la gestión clínica y la toma de decisiones basada en evidencia.

Para ponerlo en perspectiva, en un hospital con 300 profesionales, liberar solo cinco minutos por consulta podría equivaler a miles de horas clínicas recuperadas al mes, que pueden ser reasignadas a atención directa, seguimiento de pacientes o actividades estratégicas de mejora de servicio. Este ejemplo demuestra que incluso mejoras pequeñas, escaladas a nivel institucional, generan un impacto operativo significativo.

La inteligencia artificial aplicada a la documentación clínica representa un aliado estratégico. La medición objetiva de la carga de documentación por especialidad permite a los hospitales cuantificar el tiempo recuperable, identificar áreas donde la estandarización y automatización mejoran calidad y seguridad, y diseñar estrategias sostenibles de largo plazo basadas en datos reales.

En definitiva, la implementación de IA para la generación automática de notas no solo libera tiempo crítico para los profesionales, sino que también ofrece un marco medible y replicable para mejorar la eficiencia operativa, garantizar la seguridad clínica y optimizar la experiencia del paciente. Los resultados del PoC multicéntrico desarrollado por Relisten demuestran que la tecnología puede integrarse de manera efectiva en la práctica clínica, generando beneficios operativos y estratégicos tangibles sin comprometer la calidad asistencial.